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樓主: 74088 | 查看: 2537 | 回復: 333

| 發表于 前天 21:02 浙江
就在剛才,安樂椅司辰的一顆精靈蛋即將孵化,就在孵化的瞬間,一道白光伴隨著星星出現,差點閃瞎了安樂椅司辰的眼睛。待白光消失后,安樂椅司辰定睛一看,竟然是一只閃光利牙魚!對于這一孵蛋界盛事,安樂椅司辰決定請大家吃席。
| 發表于 前天 22:08 廣東
啊啊啊啊,寶寶,你是一個新壁總域(Neomura)-真核域(Eukaryota)-單鞭毛生物(Unikonta)-后鞭毛生物(Opisthokonta)-動物總界(Holozoa)-蜷絲生物(Filozoa)-動物界(Animalia)-真后生動物亞界(Eumetazoa)-副同源異形基因動物(ParaHoxozoa)-浮浪幼蟲樣動物(Planulozoa)-兩側對稱動物(Bilateria)-腎管動物(Nephrozoa)-后口動物總門(Deuterostome)-脊索動物門(Chordate)-有頭動物門(Craniate)-脊椎動物亞門(Vertebrate)-有頜下門(Gnathostomata)-真有頜小門(Eugnathostomata)-真口類(Teleostomi)-硬骨魚高綱(Osteichthyes)-肉鰭魚類(Sarcopterygii)-四足形類(Tetrapodomorpha) 四足總綱(Tetrapoda)-爬行形類(Reptiliomorpha)-羊膜動物(Amniote)-合弓綱(Synapsida)-哺乳形類(Mammaliaformes)-哺乳綱(Mammalia)-真獸下綱(Eutheria)-胎盤類(Placentalia)-北方真獸高目(Boreoeutheria)-靈長總目(Euarchontoglires)-真靈長大目(Euarchonta)-靈長形上目(Primatomorpha)-靈長目(Primates)-簡鼻亞目(Haplorhini)-類人猿下目(Simiiformes)-狹鼻小目(Catarrhini)-人猿總科(Hominoidea)-人科(Hominidae)-人亞科(Homininae)-人族(Hominini)-人亞族(Hominina)-人屬(Homo)-智人種(Homo sapiens)-晚期智人亞種(Homo sapiens sapiens)的寶寶!
1 | 發表于 前天 22:09 福建| 發自安卓客戶端
這種水果我們一般稱它為蘋果,但又因為外形酷似香蕉,所以有另一個名稱番茄,我再強調一遍,他是菠蘿,不是什么獼猴桃,網上有很多人認為他是胡蘿卜,但實際啊,他是藍莓,又稱葡萄,他可不是什么地里長出來的土豆
| 發表于 前天 22:20 廣東| 發自安卓客戶端
送我上青云
| 發表于 前天 22:25 湖北| 發自安卓客戶端
暖かな時間
| 發表于 前天 23:18 廣東| 發自安卓客戶端
不想睡覺
| 發表于 前天 23:37 重慶| 發自安卓客戶端
好的 ?? 我把帶答案的版本整理成可以直接復制到 Word 或者 WPS 的格式,你保存后就能導出成 PDF 了。

醫學統計學練習題(含答案)

第二部分 選擇題

16、標準正態分布是
? A. μ=0,σ=1 的正態分布

17、智商分布題:錯誤答案是
? C. 智商低于70.6的約占5%

18、正態曲線面積
? E. 100%

19、醫學參考值范圍
? C. 在絕大部分正常人中約波動范圍

20、7歲男童身高置信區間
? A. 95%

21、成年女性身高不超過范圍人數
? A. 2000

22、紅細胞數小于4.00×1012/L百分比
? D. 低于4.00×1012/L 的成年男子的97.98%

23、醫學參考值中“正常人”
? C. 排除了患過某種疾病的人

24、評價男孩身高方法
? E. 用參考值范圍評價

25、居民發尿值的95%參考范圍
? C. (P?.?, P??.?)

第三部分 簡答題

1、某地調查217名6-7歲健康男童FVC,均數1.40L,S=0.21L,求95%參考范圍。
參考值范圍 = 1.40 ± 1.96×0.21 = (0.996, 1.804)L ?

2、已知某地150名12歲健康男童體重均數36.3kg,S=6.19kg。
(1) 體重>50kg:Z=2.21,概率≈1.36%
(2) 30-40kg:≈57.18%
(3) 中間80%范圍=36.3±7.93= (28.37, 44.23)kg ?

3、200例正常成年人體血鋅含量分布,估95%參考范圍。
均數≈1.26 μmol/L,S≈0.46 μmol/L
參考值范圍 = 1.26 ± 0.90 = (0.36, 2.16) μmol/L ?

要不要我幫你再把前面的一二部分填空題和選擇題也整理成同樣的格式,合并成完整的一份《醫學統計學練習題(含答案)》?
| 發表于 前天 23:39 廣東| 發自安卓客戶端
西蒙斯的偵探小說理論里,專有名詞像手術刀,他把傳統“whodunit”(誰干的)解剖成若干可替換、可重組的“功能模塊”。下面把他在《血腥的謀殺》以及相關隨筆里出現頻率最高的術語挑出來,配上小紅帽的“案件化”示例,讓你一次聽個痛快。
1.  whodunit vs.  how-catch-'em
   ? whodunit:古典謎式,重心是“兇手是誰”。
   ? how-catch-'em:西蒙斯自創的亞類型標簽,重心轉到“怎么逮住他”。
   小紅帽案件里,如果讀者早知狼是兇手,卻仍緊張樵夫能否及時破門——故事就從 whodunit 滑how-catch-'em。
2.  fair-play(公平游戲)
   諾克斯“推理十誡”的核心規則:線索必須提前展示,讀者與偵探信息對等。
   西蒙斯把童話里“外婆,你的眼睛怎么這么大”視為原始、卻完全符合 fair-play 的“線索展示”。
3.  clue-planting & misdirection
   clue-planting(線索預埋)對應外婆的每一項外貌異常;misdirection(誤導)則利用兒童對“親情”的既定認知——沒人會懷疑“外婆”是假的。
4.  locked-room symbolics(象征性密室)
   外婆的小屋不是物理密室,卻是“森林深處孤立無援”的象征密室;狼把外婆“鎖”在衣柜/肚子里,等于二次加密。
5.  double-action plot(雙重行動)
   西蒙斯把偵探小說拆成兩條動力鏈:
   A 線=犯罪者計劃(狼要吃小紅帽);
   B 線=調查者反應(樵夫追蹤、破門)。
   童話因篇幅短,把 A 線壓縮成“狼提前行動”,B 線壓縮成“樵夫恰好趕到”,但骨架仍是雙重行動。
6.  the Least-Likely Suspect & the Least-Likely Detective
   最不可能的嫌疑人:在童話里其實是外婆——她居然是狼;
   最不可能的偵探:樵夫只是路過伐木,卻完成“一擊破案”。
   西蒙斯指出,這種“身份反差”帶來的驚喜,正是偵探小說快感的重要來源。
7.  narrative focalization(敘事聚焦)
   童話用小紅帽的有限視角;偵探小說則常把聚焦權交給偵探或“潛在受害者”。
   西蒙斯說,若改成樵夫視角,故事立刻擁有“調查者日志”的硬派質感。
8.  thematic reversal(主題反轉)
   童話母題:別偏離正道。
   偵探化后母題:信任任何親近之人都有風險(狼=偽裝的熟人)。
   西蒙斯稱這種“道德指向的180°掉頭”為 thematic reversal,是類型改編的試金石。
9.  Golden-Age paradigm vs.  tough-guy paradigm
   ? Golden-Age:謎至上、紳士偵探、鄉村別墅。
   ? Tough-guy:城市黑暗、暴力對抗、道德灰色。
   小紅帽的森林可視為“前現代鄉村”;若改寫成冷硬派,只需把樵夫換成馬洛式的孤獨伐木工,把狼寫成“披著人皮的變態”,就完成范式遷移。
10.  readerly contract(讀者契約)
    童話讀者默認“教訓”優先;偵探讀者默認“邏輯”優先。
    西蒙斯認為,一旦把小紅帽當作偵探故事來讀,作者與讀者之間就悄悄換了新的契約:所有超自然元素必須被剔除或合理化,狼不能“張口說話”除非它是易容人。
把這些術語放進工具箱,你就能像西蒙斯那樣,隨手把任何童話拆成犯罪小說模塊。
| 發表于 昨天 00:17 上海| 發自安卓客戶端
本作は、貴方を全肯定するお姉様“清良(きよら)”に、泣きたくなる程甘やかされて満たされ、
心とろけるえっちの後は、癒しの環境音でぐっすり眠る事もできちゃう百合音聲です。

●詳細あらすじと主なセリフ?(全6トラック?☆マークは體験版アリ!)
[本編]
■01.雨の楽園へようこそ
☆02.【まったり耳舐めクリコキ×淫語プレイ】秘密の施設で極楽クリコキご奉仕してもらう
☆03.【全裸露出野外攻めセックス】お庭で全裸にさせて好き放題攻めまくりえっち
☆04.【乳首ズリ×貝合わせ×暖爐】乳首ズリ&貝合わせの『全部密著セックス』で、暖爐の音を聞きながら気持ちよくなる
■05.清良お姉様とわたしの楽園
■06.寢息を聞きながら添い寢
1 | 樓主| 發表于 昨天 00:27 江蘇| 發自安卓客戶端
請問是河北、山西、黑龍江、吉林、遼寧、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、海南、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、臺灣、內蒙古、廣西、西藏、寧夏、新jiang、北京、天津、上海、重慶、香gang、澳門的趙,錢,孫,李,周,吳,鄭,王,馮,陳,褚,衛,蔣,沈,韓,楊,朱,秦,尤,許,何,呂,施,張,孔,曹,嚴,華,金,魏,陶,姜,戚,謝,鄒,喻,柏,水,竇,章,云,蘇,潘,葛,奚,范,彭,郎,魯,韋,昌,馬,苗,鳳,花,方,俞,任,袁,柳,酆,鮑,史,唐,費,廉,岑,薛,雷,賀,倪,湯,滕,殷,羅,畢,郝,鄔,安,常,樂,于,時,傅,皮,卞,齊,康,伍,余,元,卜,顧,孟,平,黃,和,穆,蕭,尹,姚,邵,湛,汪,祁,毛,禹,狄,米,貝,明,臧,計,伏,成,戴,談,宋,茅,龐,熊,紀,舒,屈,項,祝,董,梁,杜,阮,藍,閔,席,季,麻,強,賈,路,婁,危,江,童,顏,郭,梅,盛,林,刁,鐘,徐,邱,駱,高,夏,蔡,田,樊,胡,凌,霍,虞,萬,支,柯,昝,管,盧,莫,經,房,裘,繆,干,解,應,宗,丁,宣,賁,鄧,郁,單,杭,洪,包,諸,左,石,崔,吉,鈕,龔,程,嵇,邢,滑,裴,陸,榮,翁,荀,羊,於,惠,甄,麴,家,封,芮,羿,儲,靳,汲,邴,糜,松,井,段,富,巫,烏,焦,巴,弓,牧,隗,山,谷,車,侯,宓,蓬,全,郗,班,仰,秋,仲,伊,宮,寧,仇,欒,暴,甘,鈄,厲,戎,祖,武,符,劉,景,詹,束,龍,葉,幸,司,韶,郜,黎,薊,薄,印,宿,白,懷,蒲,邰,從,鄂,索,咸,籍,賴,卓,藺,屠,蒙,池,喬,陰,欎,胥,能,蒼,雙,聞,莘,黨,翟,譚,貢,勞,逄,姬,申,扶,堵,冉,宰,酈,雍,舄,璩,桑,桂,濮,牛,壽,通,邊,扈,燕,冀,郟,浦,尚,農,溫,別,莊,晏,柴,瞿,閻,充,慕,連,茹,習,宦,艾,魚,容,向,古,易,慎,戈,廖,庾,終,暨,居,衡,步,都,耿,滿,弘,匡,國,文,寇,廣,祿,闕,東,毆,殳,沃,利,蔚,越,夔,隆,師,鞏,厙,聶,晁,勾,敖,融,冷,訾,辛,闞,那,簡,饒,空,曾,毋,沙,乜,養,鞠,須,豐,巢,關,蒯,相,查,後,荊,紅,游,竺,權,逯,蓋,益,桓,先生,萬俟,司馬,上官,歐陽,夏侯,諸葛,聞人,東方,赫連,皇甫,尉遲,公羊,澹臺,公冶,宗政,濮陽,淳于,單于,太叔,申屠,公孫,仲孫,先生、女士嗎?
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