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| 發(fā)表于 前天 21:02 浙江
就在剛才,安樂椅司辰的一顆精靈蛋即將孵化,就在孵化的瞬間,一道白光伴隨著星星出現(xiàn),差點(diǎn)閃瞎了安樂椅司辰的眼睛。待白光消失后,安樂椅司辰定睛一看,竟然是一只閃光利牙魚!對(duì)于這一孵蛋界盛事,安樂椅司辰?jīng)Q定請(qǐng)大家吃席。
| 發(fā)表于 前天 22:08 廣東
啊啊啊啊,寶寶,你是一個(gè)新壁總域(Neomura)-真核域(Eukaryota)-單鞭毛生物(Unikonta)-后鞭毛生物(Opisthokonta)-動(dòng)物總界(Holozoa)-蜷絲生物(Filozoa)-動(dòng)物界(Animalia)-真后生動(dòng)物亞界(Eumetazoa)-副同源異形基因動(dòng)物(ParaHoxozoa)-浮浪幼蟲樣動(dòng)物(Planulozoa)-兩側(cè)對(duì)稱動(dòng)物(Bilateria)-腎管動(dòng)物(Nephrozoa)-后口動(dòng)物總門(Deuterostome)-脊索動(dòng)物門(Chordate)-有頭動(dòng)物門(Craniate)-脊椎動(dòng)物亞門(Vertebrate)-有頜下門(Gnathostomata)-真有頜小門(Eugnathostomata)-真口類(Teleostomi)-硬骨魚高綱(Osteichthyes)-肉鰭魚類(Sarcopterygii)-四足形類(Tetrapodomorpha) 四足總綱(Tetrapoda)-爬行形類(Reptiliomorpha)-羊膜動(dòng)物(Amniote)-合弓綱(Synapsida)-哺乳形類(Mammaliaformes)-哺乳綱(Mammalia)-真獸下綱(Eutheria)-胎盤類(Placentalia)-北方真獸高目(Boreoeutheria)-靈長(zhǎng)總目(Euarchontoglires)-真靈長(zhǎng)大目(Euarchonta)-靈長(zhǎng)形上目(Primatomorpha)-靈長(zhǎng)目(Primates)-簡(jiǎn)鼻亞目(Haplorhini)-類人猿下目(Simiiformes)-狹鼻小目(Catarrhini)-人猿總科(Hominoidea)-人科(Hominidae)-人亞科(Homininae)-人族(Hominini)-人亞族(Hominina)-人屬(Homo)-智人種(Homo sapiens)-晚期智人亞種(Homo sapiens sapiens)的寶寶!
1 | 發(fā)表于 前天 22:09 福建| 發(fā)自安卓客戶端
這種水果我們一般稱它為蘋果,但又因?yàn)橥庑慰崴葡憬?,所以有另一個(gè)名稱番茄,我再強(qiáng)調(diào)一遍,他是菠蘿,不是什么獼猴桃,網(wǎng)上有很多人認(rèn)為他是胡蘿卜,但實(shí)際啊,他是藍(lán)莓,又稱葡萄,他可不是什么地里長(zhǎng)出來的土豆
| 發(fā)表于 前天 22:20 廣東| 發(fā)自安卓客戶端
送我上青云
| 發(fā)表于 前天 22:25 湖北| 發(fā)自安卓客戶端
暖かな時(shí)間
| 發(fā)表于 前天 23:18 廣東| 發(fā)自安卓客戶端
不想睡覺
| 發(fā)表于 前天 23:37 重慶| 發(fā)自安卓客戶端
好的 ?? 我把帶答案的版本整理成可以直接復(fù)制到 Word 或者 WPS 的格式,你保存后就能導(dǎo)出成 PDF 了。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)練習(xí)題(含答案)

第二部分 選擇題

16、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是
? A. μ=0,σ=1 的正態(tài)分布

17、智商分布題:錯(cuò)誤答案是
? C. 智商低于70.6的約占5%

18、正態(tài)曲線面積
? E. 100%

19、醫(yī)學(xué)參考值范圍
? C. 在絕大部分正常人中約波動(dòng)范圍

20、7歲男童身高置信區(qū)間
? A. 95%

21、成年女性身高不超過范圍人數(shù)
? A. 2000

22、紅細(xì)胞數(shù)小于4.00×1012/L百分比
? D. 低于4.00×1012/L 的成年男子的97.98%

23、醫(yī)學(xué)參考值中“正常人”
? C. 排除了患過某種疾病的人

24、評(píng)價(jià)男孩身高方法
? E. 用參考值范圍評(píng)價(jià)

25、居民發(fā)尿值的95%參考范圍
? C. (P?.?, P??.?)

第三部分 簡(jiǎn)答題

1、某地調(diào)查217名6-7歲健康男童FVC,均數(shù)1.40L,S=0.21L,求95%參考范圍。
參考值范圍 = 1.40 ± 1.96×0.21 = (0.996, 1.804)L ?

2、已知某地150名12歲健康男童體重均數(shù)36.3kg,S=6.19kg。
(1) 體重>50kg:Z=2.21,概率≈1.36%
(2) 30-40kg:≈57.18%
(3) 中間80%范圍=36.3±7.93= (28.37, 44.23)kg ?

3、200例正常成年人體血鋅含量分布,估95%參考范圍。
均數(shù)≈1.26 μmol/L,S≈0.46 μmol/L
參考值范圍 = 1.26 ± 0.90 = (0.36, 2.16) μmol/L ?

要不要我?guī)湍阍侔亚懊娴囊欢糠痔羁疹}和選擇題也整理成同樣的格式,合并成完整的一份《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)練習(xí)題(含答案)》?
| 發(fā)表于 前天 23:39 廣東| 發(fā)自安卓客戶端
西蒙斯的偵探小說理論里,專有名詞像手術(shù)刀,他把傳統(tǒng)“whodunit”(誰干的)解剖成若干可替換、可重組的“功能模塊”。下面把他在《血腥的謀殺》以及相關(guān)隨筆里出現(xiàn)頻率最高的術(shù)語挑出來,配上小紅帽的“案件化”示例,讓你一次聽個(gè)痛快。
1.  whodunit vs.  how-catch-'em
   ? whodunit:古典謎式,重心是“兇手是誰”。
   ? how-catch-'em:西蒙斯自創(chuàng)的亞類型標(biāo)簽,重心轉(zhuǎn)到“怎么逮住他”。
   小紅帽案件里,如果讀者早知狼是兇手,卻仍緊張樵夫能否及時(shí)破門——故事就從 whodunit 滑how-catch-'em。
2.  fair-play(公平游戲)
   諾克斯“推理十誡”的核心規(guī)則:線索必須提前展示,讀者與偵探信息對(duì)等。
   西蒙斯把童話里“外婆,你的眼睛怎么這么大”視為原始、卻完全符合 fair-play 的“線索展示”。
3.  clue-planting & misdirection
   clue-planting(線索預(yù)埋)對(duì)應(yīng)外婆的每一項(xiàng)外貌異常;misdirection(誤導(dǎo))則利用兒童對(duì)“親情”的既定認(rèn)知——沒人會(huì)懷疑“外婆”是假的。
4.  locked-room symbolics(象征性密室)
   外婆的小屋不是物理密室,卻是“森林深處孤立無援”的象征密室;狼把外婆“鎖”在衣柜/肚子里,等于二次加密。
5.  double-action plot(雙重行動(dòng))
   西蒙斯把偵探小說拆成兩條動(dòng)力鏈:
   A 線=犯罪者計(jì)劃(狼要吃小紅帽);
   B 線=調(diào)查者反應(yīng)(樵夫追蹤、破門)。
   童話因篇幅短,把 A 線壓縮成“狼提前行動(dòng)”,B 線壓縮成“樵夫恰好趕到”,但骨架仍是雙重行動(dòng)。
6.  the Least-Likely Suspect & the Least-Likely Detective
   最不可能的嫌疑人:在童話里其實(shí)是外婆——她居然是狼;
   最不可能的偵探:樵夫只是路過伐木,卻完成“一擊破案”。
   西蒙斯指出,這種“身份反差”帶來的驚喜,正是偵探小說快感的重要來源。
7.  narrative focalization(敘事聚焦)
   童話用小紅帽的有限視角;偵探小說則常把聚焦權(quán)交給偵探或“潛在受害者”。
   西蒙斯說,若改成樵夫視角,故事立刻擁有“調(diào)查者日志”的硬派質(zhì)感。
8.  thematic reversal(主題反轉(zhuǎn))
   童話母題:別偏離正道。
   偵探化后母題:信任任何親近之人都有風(fēng)險(xiǎn)(狼=偽裝的熟人)。
   西蒙斯稱這種“道德指向的180°掉頭”為 thematic reversal,是類型改編的試金石。
9.  Golden-Age paradigm vs.  tough-guy paradigm
   ? Golden-Age:謎至上、紳士偵探、鄉(xiāng)村別墅。
   ? Tough-guy:城市黑暗、暴力對(duì)抗、道德灰色。
   小紅帽的森林可視為“前現(xiàn)代鄉(xiāng)村”;若改寫成冷硬派,只需把樵夫換成馬洛式的孤獨(dú)伐木工,把狼寫成“披著人皮的變態(tài)”,就完成范式遷移。
10.  readerly contract(讀者契約)
    童話讀者默認(rèn)“教訓(xùn)”優(yōu)先;偵探讀者默認(rèn)“邏輯”優(yōu)先。
    西蒙斯認(rèn)為,一旦把小紅帽當(dāng)作偵探故事來讀,作者與讀者之間就悄悄換了新的契約:所有超自然元素必須被剔除或合理化,狼不能“張口說話”除非它是易容人。
把這些術(shù)語放進(jìn)工具箱,你就能像西蒙斯那樣,隨手把任何童話拆成犯罪小說模塊。
| 發(fā)表于 昨天 00:17 上海| 發(fā)自安卓客戶端
本作は、貴方を全肯定するお姉様“清良(きよら)”に、泣きたくなる程甘やかされて満たされ、
心とろけるえっちの後は、癒しの環(huán)境音でぐっすり眠る事もできちゃう百合音聲です。

●詳細(xì)あらすじと主なセリフ?(全6トラック?☆マークは體験版アリ!)
[本編]
■01.雨の楽園へようこそ
☆02.【まったり耳舐めクリコキ×淫語プレイ】秘密の施設(shè)で極楽クリコキご奉仕してもらう
☆03.【全裸露出野外攻めセックス】お庭で全裸にさせて好き放題攻めまくりえっち
☆04.【乳首ズリ×貝合わせ×暖爐】乳首ズリ&貝合わせの『全部密著セックス』で、暖爐の音を聞きながら気持ちよくなる
■05.清良お姉様とわたしの楽園
■06.寢息を聞きながら添い寢
1 | 樓主| 發(fā)表于 昨天 00:27 江蘇| 發(fā)自安卓客戶端
請(qǐng)問是河北、山西、黑龍江、吉林、遼寧、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、海南、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、臺(tái)灣、內(nèi)蒙古、廣西、西藏、寧夏、新jiang、北京、天津、上海、重慶、香gang、澳門的趙,錢,孫,李,周,吳,鄭,王,馮,陳,褚,衛(wèi),蔣,沈,韓,楊,朱,秦,尤,許,何,呂,施,張,孔,曹,嚴(yán),華,金,魏,陶,姜,戚,謝,鄒,喻,柏,水,竇,章,云,蘇,潘,葛,奚,范,彭,郎,魯,韋,昌,馬,苗,鳳,花,方,俞,任,袁,柳,酆,鮑,史,唐,費(fèi),廉,岑,薛,雷,賀,倪,湯,滕,殷,羅,畢,郝,鄔,安,常,樂,于,時(shí),傅,皮,卞,齊,康,伍,余,元,卜,顧,孟,平,黃,和,穆,蕭,尹,姚,邵,湛,汪,祁,毛,禹,狄,米,貝,明,臧,計(jì),伏,成,戴,談,宋,茅,龐,熊,紀(jì),舒,屈,項(xiàng),祝,董,梁,杜,阮,藍(lán),閔,席,季,麻,強(qiáng),賈,路,婁,危,江,童,顏,郭,梅,盛,林,刁,鐘,徐,邱,駱,高,夏,蔡,田,樊,胡,凌,霍,虞,萬,支,柯,昝,管,盧,莫,經(jīng),房,裘,繆,干,解,應(yīng),宗,丁,宣,賁,鄧,郁,單,杭,洪,包,諸,左,石,崔,吉,鈕,龔,程,嵇,邢,滑,裴,陸,榮,翁,荀,羊,於,惠,甄,麴,家,封,芮,羿,儲(chǔ),靳,汲,邴,糜,松,井,段,富,巫,烏,焦,巴,弓,牧,隗,山,谷,車,侯,宓,蓬,全,郗,班,仰,秋,仲,伊,宮,寧,仇,欒,暴,甘,鈄,厲,戎,祖,武,符,劉,景,詹,束,龍,葉,幸,司,韶,郜,黎,薊,薄,印,宿,白,懷,蒲,邰,從,鄂,索,咸,籍,賴,卓,藺,屠,蒙,池,喬,陰,欎,胥,能,蒼,雙,聞,莘,黨,翟,譚,貢,勞,逄,姬,申,扶,堵,冉,宰,酈,雍,舄,璩,桑,桂,濮,牛,壽,通,邊,扈,燕,冀,郟,浦,尚,農(nóng),溫,別,莊,晏,柴,瞿,閻,充,慕,連,茹,習(xí),宦,艾,魚,容,向,古,易,慎,戈,廖,庾,終,暨,居,衡,步,都,耿,滿,弘,匡,國,文,寇,廣,祿,闕,東,毆,殳,沃,利,蔚,越,夔,隆,師,鞏,厙,聶,晁,勾,敖,融,冷,訾,辛,闞,那,簡(jiǎn),饒,空,曾,毋,沙,乜,養(yǎng),鞠,須,豐,巢,關(guān),蒯,相,查,後,荊,紅,游,竺,權(quán),逯,蓋,益,桓,先生,萬俟,司馬,上官,歐陽,夏侯,諸葛,聞人,東方,赫連,皇甫,尉遲,公羊,澹臺(tái),公冶,宗政,濮陽,淳于,單于,太叔,申屠,公孫,仲孫,先生、女士嗎?
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