推理謎題數(shù)據(jù)集？

238086

大家好，

我是一名自然語(yǔ)言處理(NLP)方向的科研人員。目前大規(guī)模語(yǔ)言模型(LLM)的推理能力是人工智能(AI)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。

我曾經(jīng)了解過(guò)一些推理故事，玩過(guò)一些偵探游戲，我個(gè)人覺(jué)得推理謎題——尤其是各種信息互相矛盾/互相關(guān)聯(lián)的謎題——非常適合用來(lái)研究LLM用作agent(我也不知道怎么翻譯好)進(jìn)行鏈狀、樹(shù)狀、圖狀的復(fù)雜推理。

目前世界上的相關(guān)研究并不多，面臨最大的難處是沒(méi)有可用的開(kāi)源數(shù)據(jù)集，因?yàn)椴还_(kāi)的數(shù)據(jù)集會(huì)導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)不可復(fù)現(xiàn)，這在AI研究中是不被接受的：大部分LLM復(fù)雜推理的工作只能靠作者人工構(gòu)造任務(wù)，如排序、24點(diǎn)等，這些小任務(wù)并不能全面反映模型的推理能力；今年初曾有一篇論文與國(guó)外偵探推理網(wǎng)站合作，用網(wǎng)站數(shù)據(jù)做了一個(gè)數(shù)據(jù)集并公開(kāi)發(fā)表(名為T(mén)rue Detective)，但形式僅限于選擇題，且故事篇幅較短(一般約200-300個(gè)詞)；7月有一篇arxiv預(yù)印版論文在數(shù)據(jù)收集一節(jié)只說(shuō)他們是從網(wǎng)上收集公開(kāi)的謎題，但檢驗(yàn)方式?jīng)]寫(xiě)清楚(實(shí)驗(yàn)結(jié)果只報(bào)了分?jǐn)?shù)，文中沒(méi)寫(xiě)清楚是什么分?jǐn)?shù))。

我希望大家能給我一些建議，有沒(méi)有可能找到開(kāi)源的推理謎題庫(kù)？什么語(yǔ)言都可以，因?yàn)槲业难芯糠较蚴莔ultilinguality(多語(yǔ)言性?)，我會(huì)用機(jī)器翻譯模型把謎題翻譯成中英法德等多種語(yǔ)言。

140774

一直就在想會(huì)不會(huì)有推理愛(ài)好者大神用謎題訓(xùn)練AI，還真的有人做了
之前在某發(fā)展史里聽(tīng)說(shuō)推理謎題是國(guó)內(nèi)論壇獨(dú)有的類型，國(guó)外推理網(wǎng)站上的題目大多就是像你說(shuō)的那種一分鐘破案級(jí)別的。而且現(xiàn)在推理謎題創(chuàng)作和發(fā)表基本都分散在在論壇、社刊、公眾號(hào)和群之類，現(xiàn)成的完整謎題庫(kù)是不會(huì)有
學(xué)院的三百道官方活動(dòng)題和一些優(yōu)質(zhì)謎題不曉得能不能行，還有其他一些曾有大量謎題的論壇，就是版權(quán)有一部分屬于原作者，處理起來(lái)不知道會(huì)不會(huì)比較麻煩

@名偵探小品 考慮一下賺錢機(jī)會(huì)（bushi）？

208251

你們對(duì)版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的要求，是事先就要確保題庫(kù)中的題都不侵權(quán)，還是類似避風(fēng)港事后侵刪？
只是數(shù)據(jù)集的話，隔壁推理罪有個(gè)題庫(kù)（不少三分鐘推理題），腦殼也是個(gè)大題庫(kù)（里面有專門(mén)的推理故事分類），還有重量不重質(zhì)的33IQ，都可聯(lián)系站長(zhǎng)尋求合作的可能。但這三個(gè)，加上學(xué)院的案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)邏輯學(xué)院倆板塊，細(xì)摳起來(lái)，都有不少未經(jīng)授權(quán)的轉(zhuǎn)載題，之所以還沒(méi)被刪只是還沒(méi)被人舉報(bào)罷了，直接拿去做數(shù)據(jù)集（即使他們的站長(zhǎng)同意也）可能有第三方侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。
另外，你想找廣義的puzzle題庫(kù)（包括密碼、腦筋急轉(zhuǎn)彎、謎語(yǔ)、圖形、數(shù)學(xué)趣題、puzzle hunt題型等），還是狹義的“偵探故事”類題庫(kù)？若是前者，puzzling.stackexchange.com也是不錯(cuò)的來(lái)源，而且pse社群很重版權(quán)，上面的題目都是以CC-BY-SA licence with attribution required發(fā)布，且格式良好，挺適合做數(shù)據(jù)集的，不過(guò)偵探故事類題不多

107696

哥們厲害了，雖然我不能提供這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或者有關(guān)信息，但是很支持你的研究也很期待推理在新時(shí)代人工智能時(shí)代有新的發(fā)展